从各省份GDP增速来看,18个省份前三季度GDP增速跑赢全国GDP增速,包括山西(5.3%)、福建(5.2%)、江西(5.0%)、内蒙古(5.0%)、宁夏(4.9%)、湖南(4.8%)、陕西(4.8%)、湖北(4.7%)、甘肃(4.1%)、山东(4.0%)、新疆(3.9%)、云南(3.8%)、河南(3.7%)、河北(3.7%)、安徽(3.3%)、浙江(3.1%)、重庆(3.1%)、广西(3.1%)。
阿根廷亚洲报道网站刊文称,经过10年稳步增长,中国已成为全球增长主要贡献者之一,在其高质量发展过程中取得了众多里程碑式成就按美元计值,2022年9月,我国国际收支货物和服务贸易出口3364亿美元,进口2788亿美元,顺差576亿美元。
国家外汇管理局28日发布数据显示,2022年9月,我国国际收支口径的货物和服务贸易进出口规模42833亿元,同比增长10%。其中,货物贸易顺差4837亿元,服务贸易逆差826亿元人民银行近年来扎实开展数字人民币研发试点各项工作,已先后选择15个省份的部分地区开展数字人民币试点,并综合评估确定了10家指定运营机构。人民银行方面表示,将继续推动数字人民币业务持续健康发展,支持在财政、税收、政务等对公领域发挥数字人民币优势,为政府数字化和智能化治理提供先进的支付服务,实现数字人民币体系与传统电子支付工具的互联互通,让消费者可以一码通扫,商户也尽量不用增加成本即可支持各类支付工具,持续推进数字人民币无障碍和适老化能力建设等。记者近日从中国人民银行获悉,截至今年8月底,数字人民币试点地区累计交易笔数3.6亿笔、金额1000.4亿元,支持数字人民币的商户门店数量超过560万个。
此外,数字人民币服务下沉到县域农村,基于农产品销售、惠农补贴发放等特色场景拓展农村金融服务覆盖面,助力乡村振兴和数字乡村建设。多地电子政务服务平台开通数字人民币支付服务,支持线上线下渠道办理各类公共事业缴费,利用数字人民币发放退税资金、医保月结款专项资金、困难群众帮扶资金、专精特新企业扶持资金等。除了晨星机器人S1,联想研究院还打造了晨星机器人X1,广泛运用于普通人工装配线、喷涂车间、放射性实验室、高温高压等环境。
要高效满足这样规模、且定制化的客户需求,需要卓越运营管理体系、精益柔性制造设计、持续工艺技术创新等等的支撑。在联想武汉产业基地,装备了业界首条5G+IOT自动化组装线量子线,可以通过不同生产模块间的灵活互换,使3C设备组装产线的自动化率达到41%,较传统产线人员成本精简45%。它们本身是实体经济中的佼佼者,同时又能借助信息化、数字化、智能化等技术和条件,把自身能力和资源外溢出去,赋能更多的实体企业,推动高质量发展,以实现众行远的协同共进效应。如果要给这样的企业取一个名字,我会选择双实企业,或实体型生态平台。
一个500千瓦的变电站,采用晨星智慧狗后,巡检频率提高了3倍,人工巡检工作量下降了70%以上,巡检也插上了直观、沉浸、全面的元宇宙翅膀。作为一家天生就和计算相关的公司,其产品具有广泛的应用性,本身就是任何经济主体都离不了的工具,且一直处于使用状态。
如果从企业与行业、社会的关系看,一流企业还应该是生态赋能、社会友好、节能环保的。新时代总会涌现出新标杆。在他看来,实业就是机器生产之事业。针对这些痛点,联想向宁德时代提供了3000+台PC和其他的电脑设备租赁,实现了终端基础设备统一化管理;协助宁德时代升级基础架构,完成了SAP业务建设和部署,建立了IT联合运维;联想还用AI技术参与宁德时代的缺陷检测,将AR技术用于生产线维护和异地设备维护,用混合云帮助宁德时代实现了数据容灾备份。
后面还有一句话赋能近千家企业与机构智能化转型,助力中国实体经济。就目力所见,联想集团、海尔、美的、三一、博世、西门子、ABB、施耐德等中外企业,可以说是这方面的标杆。海尔集团的卡奥斯、浪潮集团的云洲等工业互联网平台都被列在其中。在电力巡检领域,联想与国网保定供电公司合作,开发了基于四足机器人的晨星智慧狗巡视应用解决方案。
如何理解能力?举两个例子。过去十几年,一谈到平台经济,人们更多想到的是各种互联网平台,但近两年从中央到地方,显然希望在实体经济领域,也能涌现出一批代表先进制造业和新型工业化水平,并能带动更多周边企业和行业共同发展的实体型、生态型、共荣型平台企业。
新IT不是传统IT(Information Technology),而是Intelligence Transformation(智能转型),也就是基于端-边-云-网-智的新技术架构,赋能各行各业实现智能化变革所需要的技术、服务以及解决方案。三一利用联想的HPC设备为仿真科学提供算力,加快了创新产品的设计。
AI质检实现了明显的降本增效,AR远程协作大大提高了设备运维效率,产线设备平均故障修复时间由4小时降低至0.8小时,运维实现了100%可检索、审核、追溯。从2018年起,联想把这项工艺免费在行业里推广,应用在所有涉及到印刷电路板的电子行业的制造流程中,带动更多企业共同减碳。不过我更关注的并不是联想逆势而上的业绩,而是在其财报的发布中,有一个大大的实字。这也正是目前各地都在千方百计延揽双实企业、生态带动型企业的原因,因为它们的价值创造过程,完全是创新驱动、正向普惠的。这是高质量发展时代对新标杆的新期许。国家提的概念是新基建,联想的战略叫新IT。
传统制造业对环境存在着一定的负外部性影响,但在新型工业化和绿色制造的进程中,这种影响已经非常轻微。本文就以联想集团为例,分析一下双实企业在做什么,为什么能做,有什么价值。
国人苟能多一实业,则国家多一分之富矣。今年6月又发布了战略性产业集群重点产业链链主遴选办法,围绕20个战略性产业集群,每条重点产业链遴选2-3家链主企业;山东,刚刚发布了《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》,提出聚焦强企业、强行业、强区域、强链条四大任务,强化龙头企业引领带动。
它每天可以智能处理5000笔订单,其中80%以上是单笔小于5台的个性化定制,4小时内可调取2000多种电脑部件,形成全球数万种个性化配置组合,为客户创造独具个性的产品与服务;联想在匈牙利的工厂今年6月14日全面投产,以深圳工厂同类产线为母本,每天可以生产超过1000个定制服务器和多达4000个定制工作站,平均1分钟下线一台服务器,15秒下线一台工作站。长治久安之道,当以发展实业为先。
联想集团董事长兼CEO杨元庆曾经讲述过联想合肥工厂的一些细节:通过在产线上安装摄像头等端设备,减少人为干预,帮助分析产品外表的缺陷,保证出厂产品的质量;通过在车间部署的边缘计算、5G专网,再辅以云计算,对智能机床提供的数据进行分析,能够实现对机器的预测性维护,减少维护成本;通过联想研究院研发的一套智能算法,能够学习客户订单、部件供应和产品计划等相关数据,进行有效的需求预测和智能排产,将排产的耗时从原来的人工每天6小时缩短到1.5分钟。全球供应链最权威的Gartner Top 25榜单,联想排名第9。原有的视频画面抖动感强,操作人员长时间观看极易头晕。机器人位于远端工厂现场,采用高性能越野盘、四轮独立悬架和两轴高性能云台,能让传回的画面抖动更少,更稳定清晰。
这些能力既可以通过供应链传导给相关企业,也可以跨行业应用。这些标准更多是站在企业自身立场确定的。
该产线设备还能通过传感器及5G技术,将底层数据采集并分发至整个后台系统,工作人员在后台远程即可即时知晓整个产线的运行状态。双方还在供应链赋能、智能化运维、绿色发展、多场景数据智能落地等领域进行共创。
而实业主义的历史音调,也被赋予了新的主题和节拍。百余年后的中国,早已从极贫之国变成世界工厂。
他们需要继续为此不懈努力,而他们的努力,也值得社会的鼓励和加油。为什么可以赋能?联想集团本身是一家实体经济企业,凭什么能让那么多不同行业的领军者相信,联想可以为他们赋能?简单说,首先,信息化、数字化、智能化是最近几十年乃至今后几十年的经济主旋律之一。在三一重工,联想为其数智化转型提供了覆盖研发、制造、运营、服务等环节的全方位智能算力平台,通过服务器支持三一数据中台,将分散在100多个不同应用位置的数据汇总到一起。江苏,这个用全国1%的面积、6%的人口创造了全国约12%的工业增加值的制造业大省,把先进制造业集群培育作为总抓手,把智改数转作为制造强省、网络强省建设的加速器,要举全省之力打造一批拆不散、搬不走、压不垮的产业航空母舰,形成一批引航企业、链主型企业、单项冠军企业和专精特新小巨人企业;浙江,2021年发布了《未来工厂建设导则》,目前已形成了四种类型:引领型头雁工厂(如海康威视)、冠军型链主工厂(如老板电器)、平台型协同工厂(如阿里迅犀工厂)、技术型硬核工厂(如春风动力);广东,在十四五规划中提出着力培育若干链主企业和产业生态主导型企业,构建大中小企业融通发展的企业群。
其次,作为世界排名第一的电脑厂商和超级计算机厂商,联想集团在全球范围开展业务,建有30多个制造基地,通过全球资源,本地交付的模式,在制造与供应链方面建立了世界级竞争力。中国乃极贫之国,非振兴实业则不能获救。
2021年,联想有2270万台采用低温锡膏工艺生产的笔记本电脑出货,减少了4740公吨的二氧化碳排放。也就是说,只要是实体经济,只要和计算、数据相关,就有可能选择联想。
联想合肥产业基地是全球最大的笔记本电脑生产基地。宁德时代是全球最大的动力电池企业,发展迅猛,一直在不同的地方建厂扩产,同时也遇到了一些难题:一是对和生产相关的核心系统的业务连续性提出了更高要求,因为系统每次停机,就会造成物料损失、交付延迟惩罚、产线停工、质量波动校验等等;二是IT体系原有的核心容灾两级设计,一开始没有考虑到跨地域的双活问题(注:应用双活、网络双活、数据双活等),无法满足企业的健壮性要求(robustness,指在异常和危险情况下的系统生存能力)。